这是一场特殊的战争，而人工智能已成为一支特殊的尖兵队伍，不怕危险，不知疲倦，正全面加入抗击新冠肺炎的**线。

2月4日，工信部发布《充分发挥人工智能赋能效用 协力抗击新型冠状病毒感染的肺炎疫情倡议书》，倡议进一步发挥人工智能赋能效用，组织科研和生产力量，把加快有效支撑疫情防控的相关产品攻关和应用作为优先工作。

疫情发生后，不少人工智能企业**时间行动起来，而随着工信部发出倡议书，更多企业“秒响应”，围绕各类防疫控疫场景推出针对性解决方案。

“产业转型升级带来的科技创新力量，正在赋能抗‘疫’攻坚战。”山西数据经济产融研究院专家王志鹏表示，从新经济产业在此次疫情防控中发挥的巨大作用来看，中国经济产业转型升级这条路走对了。疫情过后，这些新技术、新产品的市场接纳度将提高，有望向各行各业延伸。

防控机器人成排查利器

在视觉AI“张大眼睛”之时，语音AI正日以继夜地拨打排查电话。基层街道社区的健康情况追踪和流动情况排查，是当前疫情防控中的重要一环。但很多街道社区范围广、人员多、情况杂，社区工作人员通过电话或走访，任务繁重又危险，难以快速完成。

针对这一战“疫”痛点，多家语音AI企业宣布为抗疫一线的各级政府、医疗机构、公益组织等提供专门的疫情防控机器人或智能全客服系统。

云知声疫情防控机器人已于2月4日在上海徐汇区虹梅街道率先上线，徐汇区预计将很快全面使用。此外还在福建泉州安溪县、三明尤溪县等多地上线。

拿虹梅街道来说，辖内有数万居民及超4000家企业，每天至少需完成上千个电话的人员排查与信息采集量。而通过疫情防控机器人，可实现整体自动快捷呼出、全程录音备查、自动高**度转写以及自动汇总电话拨打报告，对重点防控对象还可实现自动标记，效率较人工提升数百倍。

“1月27日项目启动后，仅用36个小时，我们的‘疫情防控机器人’就完成各项研发工作，并正式上线打出了**通电话，截至目前，已为江苏、山东、重庆、湖北、北京等多地提供服务，并源源不断接到来自全国各地的服务需求。”

据思必驰人士介绍，苏州工业园区东韵社区是思必驰疫情防控机器人服务的**基层单位，辖区内约有居民7000余人，仅用2个多小时，社区就拿到了机器人外呼情况的详细报告。报告记录了每个号码的接听情况，并将“有武汉接触史”和“有发热症状”的人员特殊标注。

AI“医生”多管齐下

在战“疫”*前线，疑似患者的快速筛查、**诊断以及药物研发仍是挑战，而人工智能同样正在其中发挥巨大作用，成为生命的直接拯救者。

医疗AI企业深睿医疗表示，公司目前已向武汉市第九医院捐赠肺部疾病智能解决方案（新冠肺炎增强版）系统及整套设备，并陆续展开对全国400多家合作医院的升级工作。据悉，该系统在原有全肺AI辅助诊断系统基础上，对新冠肺炎的筛查功能进行了专门强化，可帮助新冠肺炎的早期影像进行大规模病例筛查，检出率高，有助于及时发现潜在病人。

另一家医疗AI企业左手医生，面向大众推出了通过手机就能进行的肺炎筛查、预问诊和居家隔离指导三款产品。“当用户出现发热、咳嗽、乏力、腹泻等疑似症状时，可先使用肺炎筛查功能进行判断，它会模拟医生问诊过程，*后给出相关结论以及诊疗建议和居家指导，避免患者盲目就医，*大程度上减少交叉感染。该产品还在原本的智能导诊基础上迅速升级为医院版，作为医生线上接诊患者的前置模块，大大减轻人力，快速提升了医生效率。”左手医生团队介绍道。据悉，目前已有华中科技大学同济医培训、武汉市中心医院等30多家三甲医院上线了左手医生的“肺炎筛查”功能。

商汤科技人士亦透露，公司旗下智慧健康团队基于在AI药理、AI基因分析方面的长期研究积累，目前已与至本医疗等多家专业医疗机构、科研高校联合，针对“新冠”生物大分子治疗方案进行相关研究，以期解决病毒对单一药物的耐药性问题、提升对病毒变异的抵抗能力，达到抗击病毒目的。

AI测温系统筑返城复工防线

由于这次春运返程高峰期与疫情防控关键期重叠，春运期间的疫情防控便显得尤为重要。面对密集的人流，高铁站、机场等交通枢纽采用传统的手持式“额温枪”“耳温枪”显然难以满足需求。

在这种情况下，以人工智能图像识别技术结合红外热成像技术，可以在一定面积范围内对人流区域多人额头温度进行快速筛选及预警，解决了佩戴口罩及帽子造成的面部识别特征较少的问题，方便对人流聚集处的快速筛选。

根据新闻显示，百度已在北京清河火车站落地AI多人体温快速检测解决方案，基于人脸关键点检测及图像红外温度点阵温度分析算法，可实现人流密集场所的快速体温检测。

面对这一控疫防疫关键战场，视觉AI企业也纷纷推出AI测温系统，通过“无接触感应”“高效率通行”“高温智能预警”等功能，构筑起了**道防线。

这些企业的解决方案和系统，基本都可非接触远距离测温，发现疑似发热人员立即自动报警，测温精度可达±0.3℃；每秒能支持15人左右同时检测，人脸识别精度高，在口罩和帽子遮挡的情况下，也能快速筛查通行人群。

旷视科技经过春节期间调集近百人研发团队全力奋战，目前AI测温系统已正式上线，并在（北京）海淀政务大厅和海淀区部分地铁站展开试点应用。

人工智能助力抗病毒药物研发

传统药物研发的大致流程是先筛选出病毒特异性的蛋白靶点，然后从数以万计的化合物库中大规模筛选，期望从中选出效果好，毒性小的药物。由于筛选量庞大，研发过程费时费力，成本高昂。

在人工智能的参与的药物研发模式下，首先将大量已知的靶点3D结构与药物作用模式输入模型，教会人工智能判断某个药物是否对靶点有作用。人工智能驱动的药物研发变成了确定靶蛋白的3D结构，然后人工智能便会从庞大的化合物库中自动筛选可能有效的药物，研发人员只需通过实验，验证少数筛选出的结果，大大节约研发时间和成本。

当前疫情之下，BAT等巨头纷纷捐助庞大AI算力，便是为了协助科学家快速筛选出药物。

近年来，人工智能已逐步站在风口之上。2017年7月份，国务院颁布《新一代人工智能发展规划》，目标是到2030年使中国人工智能理论、技术与应用总体达到世界**水平，成为世界主要人工智能创新中心。

人工智能算法寻找病毒宿主

对于新型冠状病毒，快速找到其自然宿主、中间宿主，弄清通过什么途径传播到人类，对于切断传播途径具有重要意义。1月25日，北京大学工培训教授朱怀球团队在bioRxiv预印版平台发表了一篇题为《深度学习算法预测新型冠状病毒的宿主和感染性》的研究论文。

该团队使用双路卷积神经网络（BiPathCNN）技术，预测新型冠状病毒的宿主，通过分析，研究团队发现，蝙蝠冠状病毒与新型冠状病毒具有更相似的感染模式，可能是其自然宿主。通过比较所有宿主在脊椎动物上的病毒传染模式，发现水貂病毒的传染性模式更接近新型冠状病毒，可能是其中间宿主。